Использование технологии КРОПУР для управления качеством и поиска оптимальных решений сложных организационно-технических задач и проблем.
П.И. Калинкин
ООО «Системный Консалтинг»
Одним из перспективных направлений развития современного системнаго анaлиза и синтеза сложных организационно-технических систем в настоящее время следует признать метод и технологию квалиметрической ранговой оптимизации проектных и управленческих решений (технологию КРОПУР). Ориентированная изначально на инвариантное к решаемым практическим задачам и областям применения метадологическое и прикладное обеспечение управления качеством (эффективностыю) функционирования сложных объектов, поиск и обоснование (синтез) оптимальных проектных и управленческих решений, эта технология прошла успешную апробацию в целом комплексе приложений. Среди них: сравнительный количественный анализ качества (квалиметрический рейтинг-анализ) альтернативных проектных и управленческих решений; оптимальный вьбор структyр и элементов комплексных систем безопасности жизнедеятельности различных объектов, групп объектов, района, города, области, региона; оптимальный выбор сертифицированных средств защиты информации при создании комплексных систем информационной безопасности; самооценка и аудит систем качества деятельности образовательных учреждений; экспертиза соответствующих решении; квалиметрический вариантный многокритериальный анализ проектных системных и технических решений при проведении конкурсов (тендеров) предложений; количественный анализ и оптимальный выбор альтернативных решений при управлении персоналом и подборе кадров.
Полученные результаты квалиметрического анализа и оптимального синтеза успешно использованы при реализации ряда проектов компаниями-интеграторами в области информационных тахнологий, информационной бeзoпacности (IT- и IS-проектов), в том числе федерального уровня, при мониторинге и маркетинге бизнес-предложений и бизнес-решений, при создании систем оптимального управления качеством образовательных учреждений.
Наиболее интересные полученные результаты неоднократно обсуждались среди специалистов и представлены в материалах IV и V Всероссийскои конференции «Обеспечение информационной безопасности. Региональные аспекты» (2005 г,, 2006 г), VIII Всероссийской конференции «Информационная безопасность России в условиях глобалыного информационного общества «ИнфоФорум-2006», Х Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-2006», V Межрегиональной научно-практической конференции «Новые информационные технологии - инструмент повышения эффективности управления» (2006 г., Нижний Новгород), I и II Научно-практической конференции «Безопасность большого города» (Санкт-Петербург, 2006 г., 2007 г.).
Так, только в ходе проектных исследований c целью формирования базы данных квалиметрического сравнения и мониторинга качества средств защиты информации (СЗИ) были обобщены полученные результаты выполненного рейтинг-анализа основных классов современных (преимущественно сертифицированных, число которых превышает более 940) С3И, включая:
- средства разграничения доступа, средства межсетевого экранирования, VPN-средства;
- средства сканирования и анализа информационной безопасности;
- средства мониторинга-управления информационной безопасностью;
- средства защиты от вредоносных кодов (антиспамовые, антивирусные, средства);
- системы шифрования-дешифрования данных;
- операционные системы в защищенном исполнении;
- программно-аппаратные комплексы и системы в защищенном исполнении;
- системы электронной цифровой подписи и др.
Актуальность данного класса исследований обусловлена, как известно, проблемой большого числа СЗИ, представленных на современном рынке, и соответствующей сложностью выбора предпочтительных из них при создании информационных комплексов и систем безопасности.
Так, только число межсетевых экранов (МСЭ) на рынке СЗИ сегодня составляет более 140, выбор наиболее предпочтительных из которых представляет весьма существенную проблему в связи c отсутствием в доступной литературе достаточных данных и их преимущественно рекламного характера. Технические данные, выявленные в ходе сертификационных испытаний С3И; как правило, не публикуются, а проведение сравнительных тестовых испытаний доступно далеко не каждой даже крупной компании. Это ставит компании интеграторы по существу в неразрешимый, либо крайне рискованный «тупик» технического и системного обоснования проектных решений.
Еще более сложная ситуация возникает при многокритериальном и полимодельном поиске эффективных (предпочтительных, рациональных) и оптимальных (квазиоптимальных, субоптимальных) проектных и управленческих решений сложных организационно-технических задач и проблем.
Особое внимание при реализации разработанной технологии КРОПУР уделяется систематизации критериев и показателей эффективности использования каждого из альтернативных вариантов для соответствующих их классов, моделированию в широком спектре условий их использования наиболёе хaрактеpных (типовых) вариантов отношений предпочтений заказчиков c соответствующим определением матрицы индексов (весовых коэффициентов). Полимодельность задания исходных данных по отношениям предпочтений при этом позволяет получать при рейтинг-анализе альтернативных решений наиболее «объективную картину формирования обоснованного выбора оптимального варианта лицом (ЛПР), принимающим проектное и (или) управленческое решение (ПУР).
Собственно технология КРОПУР включает формирование: системы моделей требований и их предпочтений; системы моделей оценивания качества; системы свойств, критериев и показателей качества; системы альтернативных вариантов ПУР, а также выполнение: оценивания и анализа качества и ожи¬даемой эффективности ПУР; оценивания и анализа чувствительности ПУР; вариантного адаптивного синтеза и рейтинг-анализа вариантов ПУР; обоснования и выбора оптимального варианта ПУР (наилучшего из представленных и рассматриваемых альтернативных вариантов); согласования получаемых результатов с разработчиками; минимизации информационного дефицита при выполнении комплексного квалиметрического рейтинг-анализа.
Соответствующее ранжирование вариантов ПУР обеспечивает реализацию заданных отношений моделыных предпочтений заказчика и разработчика с последующей реализацией соответствующей согласованной типизации ПУР, что также является весьма важным для таких сравнительно новых областей знаний, как, например, информационная безопасность, оптимальный синтез систем.
Следует отметить особую актуальность формирования и непрерывной актyализации баз данных с накоплением и систематизацией в «рафинированном» виде практически всех функционально значимых характеристик и параметров, естественно, с указанием их источника, а также точности предоставления исходных данных и характеристик, а также получаемых сводных показателей качества (эффективности) альтернативных ПУР.
Опыт использования технологии КРОПУР в широком спектре задач показал существенное влияние на результаты рейтинг-анализа модели отнощений предпочтений заказчика: точности задания исходных данных отдельных производителей и их несопоставимости в ряде случаев.
Вместе с тем, результаты испытаний и исследований показали, прежде всего:
- реальную возможность и актуальность оптимизации структуры и систем¬ных параметров ПУР, своевременно выявлять и корректировать заведомо «слабые» (ошибочные) данные и ПУР в целом;
- соответствующую функциональную и ресурсную (финансовую, трудовую, энергетическую) эффективность и результативность оптимальных вариантов ПУР;
- возможность оптимизации информационно-технической избыточности (как меры возможного структyрно-функционального сокращения без потери качества) вариантов ПУР, а также необходимость и возможность получения квалиметрически состоятельных оценок за счет повышения точности задания исходных данных, прежде всего, на основе проведения сравнительных тестовых испытаний, в том числе на базе универсальных информационно-моделирующих и имитационных стендов и комплексов (УИМК).
Полученные результаты и предложения могут быть рекомендованы к использованию системными интеграторами и руководителями практически любого уровня при выполнении:
- квалиметрических обоснований и синтезе оптимальных проектных и управленческик решений;
- обоснований перспективных направлений исследований и стратегий развития объектов;
- стратегий развития направлений бизнеса и развития компаний.
Кроме того, создание, поддержание, наращивание и активное использование баз данных по широкому спектру решаемых задач и альтернативных вариантов ПУР весьма перспективно в направлении развития моделей предпочтений заказчиков и актуализации вариантов ПУР, а также при использовании подобных баз данных испытательными лабораториями, системами и органами аттестации и сертификации в целом для различных ведомств и консалтинговых компаний.
Справки и регистрация участия по тел.:
- г. Санкт-Петербург: (812) 454-50-32, (812) 454-52-34, (812) 640-75-07
Скачать заявку Вы можете по этой ссылке: Заявка на участие в семинаре.doc
Заявки просьба высылать на адрес эл. почты: info@s-konsalt.ru или факс. (812) 454-52-34.
